AMFIT: aplicação móvel de fiscalização de trânsito

Resumo

Este projeto de pesquisa apresenta uma plataforma de denúncia móvel, automatizada e
econômica capaz de complementar de maneira eficiente os processos de fiscalização de
trânsito brasileiros, permitindo a punição e conscientização da sociedade a respeito de
delitos que apesar de serem de fácil identificação, como estacionar em fila dupla e em frente a garagens, os agentes humanos são incapazes de oferecer atuação constante. E ainda, inserir a sociedade de forma competente no processo de policiamento de tráfego. O sistema foi desenvolvido de modo incremental, utilizando metodologias ágeis para levantamento dos requisitos de forma organizada, planejamento de curto a médio prazo dos procedimentos e correção acelerada de eventuais erros operacionais. A arquitetura
elaborada integra uma aplicação mobile para android e iOS para captação das delações em formulário descritivo e imagem, um modelo de Backend as a service para estruturação e armazenamento de dados em um banco de dados NoSQL em tempo real e uma API estruturada segundo o padrão REST para distribuição dos dados para consumo de sistemas ligados ao serviço público. Os resultados obtidos foram promissores quanto a velocidade de transmissão das informações para consulta, que são realizados em segundos pelo Firebase database e também com relação a captação de meta informação, uma vez que em conjunto com a foto do delito são capturados: data, horário, posição geográfica e uma classificação prévia formulada pelo denunciante, viabilizando futuros estudos sobre locais e horários com maior quantidade de infrações e direcionamentos para políticas públicas. Também foram obtidos resultados interessantes em um sistema web, acoplado a API que instrui os usuários não técnicos a fazerem consumo da API. Por fim, não foram obtidos resultados satisfatórios
quanto a utilização de uma técnica de reconhecimento óptico de caracteres para detectar
automaticamente a placa de identificação do automóvel.